Một runtime cho web, app chat, giọng nói và thiết bị.
Assistant Core gom danh tính, prompt, model, giọng nói, tri thức, trí nhớ, công cụ và MCP, kênh nhắn tin và gateway thiết bị vào một runtime, để trợ lý hoạt động nhất quán trên mọi kênh.
- Website, app chat & giọng nói trên trình duyệt
- Developer API, WebSocket & MQTT
- Tri thức, trí nhớ, công cụ & MCP
- Nhà cung cấp LLM, đổi theo từng trợ lý
- 6
- Kênh nhắn tin trên cùng một runtime
- 6
- Tới âm thanh đầu tiên ở chế độ Realtime
- ~0.7s
Runtime bao gồm những gì
Thay vì tự ghép nhiều dịch vụ rời rạc, đội sản phẩm có một runtime cho trợ lý để cấu hình, vận hành và mở rộng theo từng tenant.
Trí tuệ của trợ lý
Mỗi trợ lý có danh tính, system prompt, model, kho tri thức, trí nhớ và tên miền riêng.
- Prompt và persona theo từng trợ lý
- Trả lời dựa trên tri thức riêng của bạn
- Trí nhớ dài hạn, hội thoại dài được tóm tắt để đủ ngữ cảnh
Voice runtime
Hai chế độ giọng nói chọn theo từng trợ lý, phần xử lý nặng chạy trên cloud thay vì trên thiết bị.
- Realtime speech-to-speech cho phản hồi nhanh nhất
- Pipeline Standard ASR → LLM → TTS tinh chỉnh theo từng trợ lý
- Ngắt lời tự nhiên ở cả hai chế độ
Công cụ, MCP & tác vụ định kỳ
Trợ lý gọi công cụ có sẵn, REST API của bạn, MCP server hoặc công cụ trên thiết bị, và có thể chạy tác vụ theo lịch.
- Bật công cụ theo từng trợ lý và từng kênh
- MCP server, MCP endpoint và device MCP
- Tác vụ định kỳ, kết quả nằm trong hội thoại riêng
Bề mặt tích hợp
Cùng một trợ lý xuất hiện trên website, ứng dụng nhắn tin, ứng dụng của bạn, qua giọng nói và trên phần cứng.
- Widget website và Developer API (chat SSE, phiên giọng nói)
- Zalo OA, Messenger, Instagram, WhatsApp, Telegram, TikTok Shop
- MQTT gateway cho thiết bị thông minh
Lớp vận hành
Quản lý trợ lý, người dùng, vai trò, kênh, thiết bị, hội thoại và mức dùng credit trong một trang quản trị.
- Vai trò và quyền theo từng trợ lý
- Lịch sử hội thoại, phản hồi và LLM trace
- Mức dùng credit và tỉ lệ prompt cache hit
Nền tảng multi-tenant
Mỗi trợ lý được cô lập theo tên miền, cấu hình, dữ liệu và quyền truy cập.
- Cô lập tenant ở từng request
- Subdomain hoặc tên miền riêng và thương hiệu
- Ngữ cảnh trợ lý được cache theo tên miền
Từ một trợ lý tới mọi kênh
Bắt đầu với một kênh, rồi thêm giọng nói, ứng dụng nhắn tin, thiết bị và tác vụ định kỳ mà không phải xây lại trợ lý.
- 01
Tạo trợ lý
Đặt tên, tên miền, system prompt, model và giọng nói.
- 02
Thêm tri thức và trí nhớ
Tải tài liệu hoặc thu thập website để câu trả lời có căn cứ, và để trí nhớ giữ ngữ cảnh của từng người dùng.
- 03
Kết nối công cụ và MCP
Cho trợ lý gọi API của bạn, MCP server hoặc công cụ mà thiết bị đã kết nối cung cấp.
- 04
Đưa lên mọi kênh
Nhúng widget website, kết nối Zalo OA và các ứng dụng nhắn tin khác, dùng Developer API hoặc ghép phần cứng ESP32.
Câu hỏi thường gặp về runtime
Khám phá tiếp
Khác gì so với một giao diện chatbot?
Giao diện chatbot chỉ là màn hình hội thoại. Assistant Core vận hành mọi thứ phía sau: prompt, model, giọng nói, trí nhớ, kho tri thức, công cụ và MCP, kênh nhắn tin, kết nối thiết bị, phân quyền và trace.
Thiết bị thông minh có cần chạy model tại chỗ không?
Không. Thiết bị giữ mic, loa, cảm biến và bộ chấp hành, còn cloud runtime lo nhận dạng giọng nói, suy luận, trí nhớ, công cụ và phát giọng nói.
Một trợ lý có dùng chung cho website, app chat và thiết bị được không?
Được. Đó chính là ý tưởng cốt lõi: một trợ lý dùng chung prompt, tri thức, trí nhớ và công cụ trên widget website, kênh nhắn tin, giọng nói trên trình duyệt và thiết bị.
Nghe thử trước khi xây.
Trò chuyện ngay với một trợ lý Assistant Core, rồi tạo trợ lý của riêng bạn trong vài phút.
Có gói miễn phí.